پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

 هوش مصنوعی و شبکه های عصبی, دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی, پاورپوینت در مورد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی, تحقیق هوش مصنوعی و شبکه های عصبی, پاورپوینت درباره هوش مصنوعی و شبکه های عصبی, پاورپوینت راجع به هوش مصنوعی و شبکه های عصبی, پاورپو,,,

برای انتقال به سایت اصلی منشر کننده فایل پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی بر روی دانلود و دریافت فایل کلیک کنید.

 پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی 67571

 

پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی و شبکه های عصبی،

در قالب ppt و در 142 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

 

فهرست:

مقدمه
کاربردهای شبکه عصبی
مبانی نظری شبکه های عصبی مصنوعی
 

بخشی از متن پاورپوینت:

تعریف شبکه عصبی مصنوعی
روشی کامپیوتری برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد  پردازشی  ساخته می شود.
شبکه از تعداد دلخواهی واحد  پردازشی (یا نرون، سلول یا گره) که در لایه (ها) قرار می گیرند تشکیل می شود  که مجموعه ورودی را به مجموعه خروجی ربط می دهند.
ANNs کاربردهای عمومی
تشخیص الگو (گروه‌بندی اشکالی که مشابه هم هستند)
ذخیره کردن و بازبینی داده‌ها
تقریب تابع (رگرسیون غیر خطی، تخمین و پیشگویی)
بهینه سازی و تعیین جواب با وجود قیود متعدد
داده کاوی (استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جدید از پایگاه داده ها ی بزرگ )
به طور کلی هر جا که سخن از تخمین، تشخیص الگو یا طبقه بندی  باشد می توان از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کرد.
ANNs کاربردهای مختلف
شناسایی تصویر /سیگنال
بینایی ماشین
مدل کردن غیر خطی
کنترل فرآیند ساخت
ارزیابی بکارگیری یک سیاست
بهینه سازی محصول
تشخیص ماشین و فرآیند
مدل کردن کنترل سیستمها
 مدل کردن ساختارهای شیمیایی
مدل کردن سیستمهای دینامیکی
تشخیص بیماری
پردازش سیگنالهای تصویری
زمانبندی وسیله نقلیه
سیستمهای مسیریابی
کلاسه بندی نمودارهای مشتری/بازار
سیستمهای بازرسی کیفیت،
پیش بینی کیفیت،
کلاسه بندی انواع سلولها, میکروبها و نمونه ها،
پیش بینی فروشهای آینده
پیش بینی نیازهای محصول
پیش بینی وضعیت بازار
پیش بینی شاخصهای اقتصادی
تعیین قیمت وضعیت فعلی
پیش بینی ملزومات انرژی پیش بینی هوا
پیش بینی محصول
مدیریت و برنامه ریزی
کنترل سیستم فرایند شیمیایی و دینامیکی
کنترل مسیر در دستگاههای خودکار, ربات, جرثقیل
مدل کردن کنترل فرآیند
تاریخچه
مطالعه برروی شبکه‌های عصبی توسط مک کلاخ و پیتس در سال 1943 آغاز شد. شبکه‌های تک لایه، با توابع فعال سازی آستانه‌ای، توسط روزنبلات در سال 1962 بنیان‌گذاری شدند که این نوع شبکه‌ها، پرسپترون نامیده شدند.
در دهه 1960، به صورت تجربی نشان داده شد که پرسپترون‌ها قابلیت حل مسائل فراوانی را دارند، ولی بسیاری از مسائل پیچیده توسط آنها قابل حل نبود.
محدودیت‌ پرسپترونهای یک لایه در سال 1966 توسط مینسکی و پپرت در کتاب پرسپترون آنها به چاپ رسید. نتایج مطالعه این کتاب باعث شد که شبکه‌های عصبی به مدت دو دهه کمتر مورد توجه قرار گیرند.
با کشف الگوریتم پس-انتشار توسط رملهات، هینتن و ویلیامز در سال 1986 مطالعات جدید بر روی شبکه‌های عصبی مجددا شروع شد. اهمیت ویژه این الگوریتم این بود که شبکه‌های عصبی چند لایه توسط آن می‌توانستند آموزش داده شوند.
 

 

فایل در مورد پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

دانلود فایل با موضوع پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

لینک دانلود-پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

فایل با عنوان پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

 

دسترسی رایگان به پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

لینک سریع پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

پروژه رایگان پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

پایان نامه در مورد پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

مقاله با عنوان پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

پروپوزال - پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

پاورپوینت رایگان با عنوان پاورپوینت هوش مصنوعی و شبکه های عصبی